行业洞察

1.流量趋势画像 2.页面画像 3.行为分析画像 4.返客画像 5.会员管理画像 6.用户来源画像 7.广告营销画像 8.APP画像 9.商品画像 10.订单画像

1.数据收集 2.用户画像模型框架 3.确定用户画像优先级 4.完善用户画像 5.用户画像分类 6.用户基础画像

解决实际问题，确定用户分析目的，具体是为了降低成本？增加收入？优化用户体验？提升营销效果？用户针对性管理？确定目的后开始选择合适的数据，然后搭建模型，最后得出结果，并用数据可视化解读。

数据中台中经过处理后的数据，还需要有高效的查询引擎才能被用户接触使用。厨OLAP的查询技术框架大致分为三类：

数据库存储方面，有单机/分布式、关系型/非关系型、列式存储/行式存储三个维度的划分，各种维度交叉下都有对应产品来解决某个场景下的需求。在数据量较小的情况下，一般采取单机数据库，如应用非常广泛，技术成熟的MySQL。数据量大到一定程度后，就必须采取分布式系统了。目前业界最知名的就是Apache基金会名下的Hadoop系统，它基本可以作为大数据时代存储计算的经典模型。