行业洞察

数据中台对一个企业，起着至关重要的作用。在数据中台这个称谓成型之前，各个企业也都在用不同的方式来尽可能地利用数据产生价值。只是在这个过程中，也不得不处理着数据带来的各种问题，比如各个业务系统经年累月以烟囱架构形式存在而导致的数据孤岛、数据隔离、数据不一致等等。因为这些问题实在是过于繁杂，企业开始建立数据团队，或者数据部分开始继续数据整顿工作，因此数据仓库、数据湖、主数据治理等一系列的工作职能应运而生。

如今在这个大数据时代，“用户画像”这个词经常出现，它跟精准营销挂钩，可以根据一个人的兴趣、地理位置等进行精确的推送，达到良好的营销效果；本文作者分享了关于用户画像规划的流程和方法，我们一起来看一下。

用户行为分析，是指在获得网站或APP等平台访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站或APP等平台的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。

用户画像的精准勾勒，能够帮助企业与消费者产生共情，设身处地地思考用户需求。一套科学的标签体系，能够赋予用户画像以生气，并在用户获取成本飙涨的市场环境下，以最低的成本最大限度地挖掘客户生命周期的价值。随着越来越多的企业重视数据资产在更多业务场景中的应用，标签体系的高效搭建已是企业迫切需求.

搭建一个标签系统，可以从我们的使用场景里入手。既然我们的目标是来做精细化运营，那么我们的搭建也应该围绕着精细化运营的方法进行拆解。简单的概括就是「自上而下的需求梳理」和「自下而上的体系构建」。