全渠道用户数据汇总
第一方数据打通网站、微信、小程序、App、H5、商品互动码、POS、短信、邮件、CRM、会员系统、线下活动等渠道
第二方数据来自于社交媒体、电商平台、营销活动网站、客户调研等数据来源，但数据往往存在于其他渠道平台
第三方数据包括各类线下数据、DMP数据包、第三方媒体数据等，可通过API调用或导入的方式来应用
用户数据治理
实时处理能力: 亿级海量数据的稳定计算能力
数据清洗: 异常数据过滤、脏数据清洗和较验
数据合并: 自动化的ID Mapping和One-ID体系
数据分析: AI Hub人群聚类智能分析和模型验算
强大的画像引擎
标签规则制定
行业标签库
生命周期价值模型
多维度价值评分
AI模型计算
智能行为预测
形成用户画像
建立标签体系: 建立体系化的客户标签和内容标签体系
精准客户分层: 通过客户画像背后的多级维度，智能化圈群分组
构建用户画像: 通过多维度指标输出精准360°客户画像
用户画像的维度
用户来源: 用户数据来源可以精确到来源平台、媒体、创意、广告位、内容等渠道
用户属性: 用户的人口学属性和具有唯一性的可识别属性(性别、年龄、人生阶段等)
用户身份: 身份信息、微信OpenID、手机IMEI、DeviceID、Email地址和第三方ID
用户标签: 标签是最核心的部分，DM Hub具备自动化标签流程和各行业标签模板库
内容标签: 用户所触达的营销及内容偏好的标记，实现对相同偏好人群的分层
用户行为: 可自定义的用户事件，如浏览点击、注册、交互、交易购买等行为
用户画像的营销应用
精准营销有效支持千人千面的个性化精准营销
DMP人群包输出精准的广告投放DMP人群包
One ID多渠道重复客户归并，避免重复营销触达
商业BI分析可视化数据洞察，有效掌握业务全景
300+顶尖企业的共同选择
面对着海量用户但活跃度偏低，运营人员数量有限，精细化运营无法有效达成等挑战，浦发银行基于现有数据管理平台，通过DM Hub 产品搭建互联网营销运营平台，实现精准高效的客户互动和营销活动参与率的大幅提升，形成数据驱动的自动化精准营销能力。
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